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大數(shù)據(jù)工程師前景趨勢(shì)分析報(bào)告

來(lái)源:千鋒教育
發(fā)布時(shí)間:2023-11-01 14:18:48
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【常見大數(shù)據(jù)經(jīng)典面試題每日一練】

Spark中為什么要區(qū)分寬窄依賴?

窄依賴:Spark可以對(duì)窄依賴進(jìn)行優(yōu)化:合并操作,形成pipeline(管道),同一個(gè)管道中的各個(gè)操作可以由同一個(gè)線程執(zhí)行完,且如果有一個(gè)分區(qū)數(shù)據(jù)丟失,只需要從父RDD的對(duì)應(yīng)個(gè)分區(qū)重新計(jì)算即可,不需要重新計(jì)算整個(gè)任務(wù),提高容錯(cuò)。

寬依賴:Spark可以根據(jù)寬依賴進(jìn)行state階段劃分,同一個(gè)stage階段中的都是窄依賴,可以對(duì)該階段內(nèi)的窄依賴優(yōu)化。

寬依賴有shuffle,子RDD的一個(gè)分區(qū)會(huì)依賴于父RDD的多個(gè)分區(qū)--錯(cuò)誤,父RDD的一個(gè)分區(qū)會(huì)被子RDD的多個(gè)分區(qū)所依賴--正確。

窄依賴:沒有shuffle,子RDD的一個(gè)分區(qū)只會(huì)依賴于父RDD的1個(gè)分區(qū)--錯(cuò)誤,父RDD的一個(gè)分區(qū)只會(huì)被子RDD的1個(gè)分區(qū)所依賴--正確。

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